大数据助力电商行业 挖掘更大商业价值

　　【中国智能制造网 市场分析】电子商务在交易的过程中，除了可以产生利润，产生的大数据也是一笔财富。无论是买家购买行为、兴趣及支付数据，还是卖家的经营、财务数据，都有助于企业发掘出更大的商业价值。　　大数据是电商另外的财富
　　
　　今年6月底发布的《中国电子商务报告(2015)》显示，2015年，中国电子商务交易额达到20.8万亿元，同比增长约27%。大规模的交易额背后，产生了庞大的数据量。
　　
　　对此，咨询公司麦肯锡亚洲区负责人刘家明认为，电商的未来还有更大的增长空间，除了销售盈利，电商的另一个宝贵财富就是数据。
　　
　　“电商的交易产生了庞大的数据，通过大数据工具，就可以实时分析，企业可以用它更加了解客户，预测消费者在买什么，需要什么，这会让公司更好地针对目标客户销售和改进产品。”刘家明表示。
　　
　　乐利网CEO刘霏在接受记者专访时表示，电商的交易过程中会产生用户的真实信息，比如工作、居住地址信息，还有其银行卡对应的消费信息，包括了消费频次、消费金额、购物偏好、品牌偏好等，这些直接决定了一个人的消费能力，蕴含极大的商业价值。
　　
　　大数据助力营销
　　
　　在淘宝、京东等电商页面的搜索引擎中，用户查询某一商品之后一段时间，网页上会经常出现用户所搜索的相关商品推荐广告。这就是电商利用了用户的搜索数据进行推送。
　　
　　对此，刘霏认为，提升流量的商业价值，并不是采用固定广告位模式，而是“千人千面”的个性化电商，在不同的展示位置、不同的时间、对于不同的用户都会有不同的展示，这样才能让电商数据更有价值。
　　
　　刘霏介绍道，乐利网利用电商数据为商家降低物流、库存等成本，并提升交易转化率，利用大数据让商家了解怎样更合理储备商品品类以及做好物流压力预判和处理，用短的步骤推荐给用户想买的物品，从而提升交易的转化率，这样平台的利润也会随之提升。
　　
　　刘霏还举例道，通过电商交易产生的数据，更容易找到奶粉、婴儿用品等潜在用户，对于这类用户就非常适合给其推荐母婴类APP和产品。“面对一名新用户时，如果没有用户的数据，例如他平时关注的商品类别，那么就很难有针对性地推荐产品，导致新用户获取失败。”她说。
　　
　　当电商大数据遇上征信
　　
　　京东消费金融总监许凌向记者介绍，京东金融采用了大数据模型风控技术来规划发展，其审批环节都采用自动化，评判标准就来自用户在京东商城交易时产生的大数据。
　　
　　许凌介绍道，作为消费金融的潜在用户，有大量的人群刚开始工作，但并没有银行信用记录，也不能提供很高的收入证明，但他们早已成为多年的电商客户，通过他们在电商消费所产生的大数据，即可分析一个人的信用情况。
　　
　　电商大数据协助打假
　　
　　自创立以来，假货一直是淘宝网的一大难题。电商交易所产生的大数据还有助于打假。
　　
　　今年7月1日，阿里巴巴上线了“权利人共建平台”，据介绍，该平台结合大数据模型进行全网搜索，随时向权利人提供需要进行专业判断的疑似侵权链接。权利人在作出判断后，可以通过诚信投诉账号对侵权链接发起一键投诉，阿里巴巴将依据平台规则作出决策。
　　
　　阿里巴巴的工作人员表示，如今的假货从价格、外观等信息上很难判断真伪，阿里巴巴通过大数据在众多商品中筛选出来存在疑问的链接。过去用5分钟去识别一个链接是否假货，通过这个系统可能5分钟就可以识别出50到100个。通过电商大数据，降低打假成本。
　　
　　根据阿里巴巴的说法，通过合理运用大数据技术，甚至能快速发现线下制假基地，更可以挖掘出跨国贩假集团，这让打假变得更加主动。