正在阅读:物联网技术加速落地 移动医疗或重获新生

物联网技术加速落地 移动医疗或重获新生

2017-03-10 10:04:10来源:江苏都市网 编辑:一不做 关键词:医疗5G物联网阅读量:28128

导读:目前,移动医疗应用范围已经相当广,包括协同诊疗与护理、疾病跟踪及治疗、慢性病和健康管理等。对移动医疗企业来说,重要的数据来源,而物联网设备就能够有效解决。
  【中国智能制造网 智造快讯】目前,移动医疗应用范围已经相当广,包括远程教育培训、协同诊疗与护理、疾病跟踪及治疗、慢性病和健康管理等。对移动医疗企业来说,重要的数据来源,而物联网设备就能够有效解决。


物联网技术加速落地 移动医疗或重获新生

 
  近一段时间,有关5G的消息再次振奋人心,按照当前进度,很有可能比预定时间提前一年完成大规模商用。5G快速发展,物联网也随之加速落地,濒临死亡的移动医疗也能借此恢复生机,重新吸引资本关注。
 
  物联网技术之所以如此重要,是因为其有潜力改变传统的医疗护理模式,能够帮助移动医疗更深入到医疗设备、系统、软件等环节。
 
  在物联网技术助力下,移动医疗才可以找到成熟、合适的盈利模式,跨过当前的萌芽期,重新恢复高速增长,释放更多的市场潜力。
 
  目前,移动医疗应用范围已经相当广,包括远程教育培训、协同诊疗与护理、疾病跟踪及治疗、慢性病和健康管理等。对移动医疗企业来说,重要的数据来源,而物联网设备就能够有效解决。
 
  通过覆盖完善的移动网络以及物联网相关设备,便可以远距离收集、存储、分析各类数据,帮助医院、医生开展工作。换句话说,物联网技术的加持,让移动医疗模式逐渐成为现实,真正打开市场。
 
  事实上,在一开始,移动医疗的出现,备受资本推崇,也被寄予厚望。然而,商业模式不清、过度依赖补贴、盈利困难等问题凸显,令移动医疗遭到严重冲击,资本迅速闻风撤离,平台死伤无数。
 
  移动医疗被“抛弃”,一方面是本身切入的线上问诊有很大局限,空有庞大的用户规模而难以变现;另一方面是移动医疗行业尚处于初期阶段,热钱的涌入吹大了泡沫。
 
  但不可否认的是,移动医疗可想象空间巨大。一旦能够落地,未来大有可为,资本无非是想从中分得一杯羹而已。
 
  持续看好移动医疗,一是看病是刚需,看病难是痛点,移动医疗既满足了刚需、也切中了痛点;二是移动医疗本身增势强劲,市场规模与日俱增。
 
  据产业研究院发布的《中国移动医疗产业市场前瞻与投资战略规划报告》数据显示,我国移动医疗市场规模已由2011年的51.8亿元飙涨至2015年的45.5亿元,预计到今年2017年将达到120.8亿元,同比增长62.8%。
 
  (原标题:5G临近物联网加速落地 移动医疗或借此起死回生)
我要评论
  • 如何利用云计算的力量实现精准农业

    云计算技术为精准农业提供了强大的支持,通过整合物联网、大数据和人工智能,能够实现精准种植、病虫害管理、资源优化和决策支持。未来,随着技术的不断进步和应用的普及,云计算将在精准农业中发挥更大的作用,推动农业的可持续发展。
    云计算物联网
    2025-11-13 15:32:44
  • 5G加速智能制造,也重塑物联网安全版图

    制造业正经历一场由5G与物联网(IoT)共同驱动的深刻变革。5G与物联网的融合为制造业带来了前所未有的效率与创新潜力,但同时也重塑了网络安全格局。
    5G智能制造物联网安全
    2025-11-06 10:56:48
  • 2025世界物联网博览会在无锡成功举办

    2025世界物联网博览会开幕式上,发布了2025全球物联网十大趋势洞察、物联网产业规模测算指标体系、5G-A“四融合”城市级车路云一体化实践成果、5G NTN卫星物联网全球试验网等。
    物联网智能传感器
    2025-11-05 09:26:27
  • 江苏省工业互联网平台赋能中心在2025世界物联网博览会揭牌成立

    在2025世界物联网博览会的开幕式上,江苏省工业互联网平台赋能中心正式成立,江苏省工业和信息化厅厅长朱爱勋与中国工业互联网研究院院长鲁春丛共同为赋能中心揭牌。
    工业互联网平台物联网
    2025-11-03 14:27:57
  • 中国移动第三季度财报出炉:平均每天净赚3.4个亿

    截至9月30日,该公司移动客户总数达到10.09亿户,其中5G网络客户数达到6.22亿户。首3季度,手机上网流量同比增长8.3%,手机上网DOU达到 17.0GB,同比增长8.1%。首3季度,移动ARPU为人民币48.0元。
    中国移动5G
    2025-10-21 09:14:26
  • 人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术

    人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施,持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法,对这些数据进行分析、建模与优化。
    人工智能物联网
    2025-10-20 10:57:54
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了