当前位置：智能制造网资讯中心国内新闻

新加坡数字银行牌照获得者公布：蚂蚁集团等三家中国背景企业入选

2020-12-07 08:52:16来源：亿欧关键词：数字银行大数据金融阅读量：25541

导读：12月4日，新加坡金融管理局（MAS）公布4家数字银行牌照的获得者。

　　12月4日，新加坡金融管理局(MAS)公布4家数字银行牌照的获得者，预计新的数字银行将从2022年初开始运营。在这4家拿下牌照的申请人中，2家获得了数字银行牌照(DFB)，另外2家获得数字批发银行牌照(DWB)。

　　获得DFB牌照的2家分别为共享出行平台Grab和新加坡电信公司组成的财团，以及互联网公司Sea Ltd.旗下的全资子公司。

　　Sea Ltd.为腾讯投资的东南亚电子商务和游戏公司。该公司于2017年10月20日于纽交所挂牌上市，是东南亚第一家登陆纽交所的互联网公司。

　　获得DWB牌照的企业中，一家为蚂蚁集团全资子公司，另一家为绿地金融投资控股集团有限公司、香港联易融有限公司(Linklogis Hong Kong Ltd)和北京协同股权投资基金管理有限公司组成的财团。

　　新加坡金管局表示，获得DFB牌照的企业将被允许提供广泛的金融服务并从零售客户手中收取存款，而获得DWB牌照的企业将只允许为中小型企业和其他非零售行业提供服务。

　　2019年6月，MAS宣布将发行多两份DFB牌照和三份DWB牌照。但截至2019年12月31日，已经收到21份数字银行牌照申请，其中包括7份DFB牌照申请，以及14份DWB牌照申请。

　　2020年6月，新加坡金管局发布公告称，申请虚拟银行牌照的21家公司中有14家满足条件，将接受下一阶段的评估。这14家公司中包括5个完整的数字银行牌照申请方和9个数字批发银行牌照申请方。其中包括蚂蚁集团、金融壹账通、小米、字节跳动等国内互联网公司。

　　从结果看，仅蚂蚁集团一家互联网企业成功申请数字银行牌照。蚂蚁集团表示：“感谢新加坡金管局的信任和支持，我们会通过有温度的技术创新和专业的服务精神，与当地合作伙伴一起，共同服务好小微企业，这也是我们让天下没有难做的生意这一使命的要求。”

　　新加坡金管局在公告中表示，随着DWB作为试点引入，新加坡金融局将在未来考虑颁发更多此类的牌照。

上一篇：国内人工智能实验室建设热点动态速览

下一篇：浙江：遂昌与阿里云携手推进数字化创新发展

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

人工智能、物联网和边缘计算助力数字银行转型
研究结果表明，关键创新正在重塑银行业格局。人工智能驱动的虚拟助手将增强客户互动，提供多模式、直观且富有情感感知的银行体验。
人工智能数字银行
2025-09-18 11:27:25
人工智能＋大数据：2025年它们如何塑造企业
“2025 年商业中的人工智能与大数据”如今已成为竞争优势的代名词。人工智能 (AI) 与大数据的融合正在通过预测分析、个性化服务和自动化运营重塑全球经济的各个领域。
人工智能大数据
2025-09-16 10:29:40
中国大数据规模未来5年增速世界第一全球占比10%
中国大数据市场表现格外亮眼，预计2029年中国大数据IT支出规模为730.2亿美元，全球占比约10%。
大数据大数据技术
2025-09-12 11:44:02
金融支持新型工业化，七部门联合发文提出18项举措！
到2027年，支持制造业高端化智能化绿色化发展的金融体系基本成熟，产品更加丰富，贷款、债券、股权、保险等各类金融工具在有效防范交叉性金融风险前提下联动衔接更加紧密，服务适配性有效增强。
金融新型工业化
2025-08-06 11:43:28
新华三与广东电信深化战略合作共拓数字经济新蓝海
多年来广东电信与新华三一直保持着良好的合作关系，取得丰硕成果。期待双方在传统云网合作基础上，共同探索先进算力网络建设，协力深耕粤港澳大湾区数字化沃土。
数字经济大数据
2025-07-11 11:40:07
物流智能转型新引擎：DeepSeek+物流
DeepSeek 物流不仅是技术的革新，更是城市发展的重要推动力。它通过智能化手段提升物流效率、优化资源利用、减少环境影响，并为智慧城市建设提供支撑。未来，随着AI技术的不断进步，物流行业将迎来更深刻的变革。
物流大数据服务平台
2025-04-30 10:11:15

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。