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2025年11月30日，以“数智龙江，算电即达”为主题的华为中国行2025黑龙江算电融合与人工智能创新科技发展峰会在哈尔滨举办。华为中国数字能源战略与MKT部部长蔡凌宇在主论坛上发表主题为“推进算力与电力融合，助力新型绿色智算中心建设”的演讲。他强调，在“双碳”目标牵引下，新能源规模化发展与算力需求增长同步加速，推进算力与电力深度融合，成为支撑数字经济高质量发展的关键路径。华为通过全场景构网技术与光风储协同恒功率方案，助力新型绿色智算中心建设。
截至2025年9月，我国新能源累计装机规模已达1708GW，预计“十五五”期间新增装机将超1000GW。蔡凌宇指出，新能源规模化接入导致电力系统呈现“高比例新能源、高比例电力电子设备”的“双高”特征，电网强度减弱，对系统稳定运行构成新挑战。与此同时，未来十年，人工智能浪潮下全球算力规模将增长10万倍，芯片功率进入千瓦级、机柜功率迈入兆瓦级、集群功率跨越吉瓦级，“算力的尽头是电力”已成为产业共识，如何借力新能源规模并网，保证智算中心的安全持续供电，实现算力与绿电的协同，成为业界关注的重点。
2023年以来，国家连续出台系列政策发文，推动解决上述痛点，《关于深入实施“东数西算”工程，加快建设全国一体化算力网的实施意见》、《加快构建新型电力系统行动方案(2024—2027年)》、《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》等一系列政策，明确要求提升算力与电力协同运行水平，提高数据中心绿电占比，降低电网保障容量需求。面对政策导向与产业痛点，华为数字能源凭借多年技术积累，以全场景构网技术为核心，推动算力与电力从“被动适应”转向“主动协同”。
蔡凌宇介绍，构网技术是解决电网稳定和平衡的关键技术，将支撑新型电力系统安全、稳定运行。华为构网技术围绕“发输配用”全场景构建六大核心能力，即短路支撑、虚拟惯量支撑、宽频振荡抑制、快速一次调频、分钟级黑启动、以及无缝并离网切换，定义“真构网”。该技术已在全球多个标杆项目落地验证，覆盖各类应用场景，为高比例新能源并网提供场景化技术支撑。
为推动构网型储能产业发展，基于功率模组、构网算法及系统架构创新，华为数字能源攻克了多机并联稳定、宽频振荡、强过载支撑、建模仿真标准化等核心技术难题。2024年，在国家能源局、国家电网指导支持下，华为联合电网与发电企业，在青海、新疆、西藏等地开展了2300余项构网技术关键指标验证。相关成果还通过了中国电机工程学会权威鉴定，鉴定委员会一致认为：所申报项目针对高比例新能源背景下提升新型电力系统稳定水平与新能源并网消纳能力的核心需求，成功实现工程化落地应用，整体技术达到国际领先水平。
目前，华为构网技术已经规模化应用于中国、亚太、欧洲、中东等近百个标杆项目，覆盖“发输配用”各类应用场景，充分验证了构网技术的商业价值与工程可行性，为高比例可再生能源发展及新型电力系统建设，提供了全新实践参考。
面对新能源消纳与绿色用能的双重需求，绿电直连微电网模式成为破局关键。该模式通过新能源与算力负荷的直接对接，构建“源-荷”精准匹配的闭环系统，显著提升绿电就地消纳比例。例如，在沙特红海新城微电网项目中，华为通过构网型储能技术支撑1.3GWh储能系统与400MW光伏协同，实现100%新能源独立供电，稳定运行超两年，累计供电量突破15亿千瓦时，为全球偏远地区绿色能源供应树立标杆。此外，蒙古MAK矿业微网、刚果金马本德矿山微网、阿根廷SECCO矿山微网等项目的成功实践，验证了绿电直连在矿山微网场景下，提升新能源消纳的可行性。
为解决新能源出力波动性与间歇性，华为通过光储协同恒功率技术使新能源具备与火电机组等效的外特性。在菲律宾大型光储项目中，华为部署3.5GW光伏与4.5GWh构网型储能，实现850MW功率连续13小时恒功率输出，精准响应电网调度指令，并提供惯量支撑与电压调节能力。这一技术突破使新能源电站从“跟随电网”转向“主动支撑电网”，成为新型电力系统中的可靠主体电源。
基于全场景构网能力，华为创新提出多个绿色智算中心解决方案，基于源网荷储一体化，助力提升新能源并网与消纳能力，实现更多绿电消纳，更加稳定供电。为不同场景需求提供匹配支撑：
■ 共享构网型储能替代柴油发电机备电方案，针对传统数据中心依赖柴油发电机作为备用电源的高碳排、高噪音问题，华为通过构网型储能解决方案，在电网故障时实现分钟级切换供电，确保数据中心可靠供电。
■ 全绿电离网型数据中心解决方案，华为通过“光风储协同恒功率+构网型技术”，助力实现数据中心全绿电供电。该方案特别适用于“东数西算”西部枢纽的偏远节点，有效解决电网延伸成本高、建设周期长等痛点。
■ “绿电专供”综合升级方案，面向既有数据中心的绿色化改造，华为采用“光风储协同恒功率+构网型储能技术”，通过提升AB两路市电的绿电比例，实现“更多绿电、更多消纳、更稳定供电”三重目标。
当下，AI技术与应用快速迭代演进，对算力的有效性和时延要求不断提升。一方面，大模型正从单模态LLM走向全模态融合统一，未来将会整合视觉、听觉、文本等多感官信息，理解世界。模型上下文长度，从K级迈入兆级；此外，模型创新速度也从半年到两个月，这些都要求智算中心具备更强的有效算力。另一方面，AI也在深入应用到各个行业，如金融风控场景时延要求小于20毫秒；一些反欺诈场景时延更要求要在10毫秒以下；Agentic AI需要更多任务协同，和多轮次推理迭代，传统的计算架构难以满足低时延要求。面对上述需求挑战，超节点被业界公认是超大型AI计算任务的首选，华为Atlas 900 A3超节点解决方案基于资源池化、灵活扩展、长稳可靠、“硬件开放、软件开源”等特性，已经面向全行业规模上市，并实现广泛部署，加速人工智能等应用高效落地。
蔡凌宇表示，“东数西算”和“算电协同”的国家战略，为作为8+3算力枢纽节点算电协同示范省份的黑龙江，带来了前所未有的机遇。华为坚持技术创新，基于构网型技术，通过光风储协同恒功率，使能新能源具备同步机组外特性，为算力提供更加稳定、经济的绿电；通过基于升腾NPU、灵衢架构的超节点方案，构建资源池化、安全可靠、弹性敏捷、生态开放、绿色低碳的AIDC，打造面向各个行业的超节点场景解决方案。未来，华为将继续推进算力与电力融合，让每一瓦特承载更多算力，生产更多Token，助力新型绿色智算中心建设。
面向未来，华为将坚持技术创新和质量优先，穿越产业周期实现高质量成长，为产业和客户提供领先的产品和服务，共铸高质量，智赢高价值。
原标题：华为蔡凌宇：推进算力与电力融合，助力新型绿色智算中心建设
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