大数据时代下 地图数据将迎来新的风口

　　【中国智能制造网 市场分析】无论是地图还是导航，或者是其他位置相关的服务，都依赖于数据层面的重资产投入、支撑与挖掘计算，可以说，数据是地图导航类公司的命脉。　　地图数据三大因子道路、POI和实时路况
　　
　　地图上的数据可以简单的按照来源分为三个，道路数据、POI数据和实时路况数据，通过一组数据可以更直观的了解，高德目前拥有超过700万公里的道路数据，日均用户轨迹回传4亿公里，道路季度更新超过250万公里，5周内即可将全国的道路刷新核查一次。
　　
　　兴趣点POI数据层面，高德目前拥有超过5000万的数据，日均用户搜索次数可达到亿级，POI季度更新1400万，每月可以刷新核查3200万数据。
　　
　　而在实时路况数据上，高德地图目前已经覆盖全国364个城市和全部高速公路，路况平均2分钟发布一次，预计达到时间准确率打分为8.6(满分10分)
　　
　　在高精地图业务上，据高德数据中心汽车线总经理黄浩介绍，高德在今年年底可以完成28万公里的全国高速高精度地图的制作，数据精度可以达到10cm。
　　
　　地图数据生产过程发现、采集、处理、发布及反馈
　　
　　地图的生产其实并不神秘，地图从无到有主要包含发现、采集、处理、发布和反馈等环节，发现主要依靠系统和仪器完成，利用情报搜集平台(LSE)、API轨迹分析、卫星影像自动识别等，另外安装了车载GPS定位装置并行使在城市主干道上的公交汽车、出租车和物流车同样可以收集道路上的实时状况，并进行反馈。
　　
　　虽然数据采集手段日益精细和先进，但人工实采仍是确保数据准确的好方法。通常，人工数据采集分为车采和步采两种：车采主要是记录道路形状与路网关系，收集道路信息地记录道路的行使规则、方向、限速情况、行车引导线等信息。步采主要针对车辆无法驶入的道路，可更细致地采集OPI兴趣点，目前高德已经开发出自行车采集系统，可以大大提升采集的效率。
　　
　　众包及UGC数据所占比重在未来会持续增加，针对用户轨迹的分析可发现新开通及清洗过期道路，通过用户报错及淘金任务等众包思维，可以的对地图数据进行纠正和扩充。
　　
　　通过对数据的收集和计算能力，目前高德可以做到用户反馈30分钟快速纠错，高速公路、桥梁、隧道等1天内更新、制作、上线，道路封闭、施工、交通事故等动态数据分钟级快速发布。
　　
　　高德将转型成为一家DT大数据公司
　　
　　高德未来的目标是成为一家数据公司，通过生产、采集地图、导航、交通等各个层面的数据，经过计算分析，挖掘有价值的信息形成服务支撑力。在数据获取源方面，高德已经形成一套成体系的生态。由阿里巴巴集团、高德自身、开放平台&第三方应用联合组成，包含汽车传感器回传。
　　
　　这些数据源不仅增加了数据量和生产效率，更丰富了数据的维度和结构，这些数据在完善高德大数据体系的同时，也能将处理挖掘过后的技术回馈给不同的业务线和应用服务，真正做到了人人为我，我为人人。
　　
　　转型为DT大数据企业后，在阿里云计算平台的支持下，高德的目标是盘活整个数据生产流程，做到了短周期内的快速动态运营，保证了数据生产速度更快、更有效。未来高德数据中心生产的不再是一张传统意义上的静态地图，而是一张支撑了几亿人出行服务的活地图。
　　
　　对于汽车大数据可以提供的价值有哪些
　　
　　1.快，地图更新慢一直是车载导航的大痛点，而情报发现是地图更新慢的一个瓶颈，这恰恰是大数据的专长。有了大数据的支持，在新路发现、快速发布能力上建立了过去不可比拟的优势，可以灵活支持在线道路的小时级增量发布、POI的分钟级更新。
　　
　　2.准，有了大数据的支持，交通拥堵信息将变得更准，大量用户反馈支持下的交通事件播报更准，车道级的交通信息发布也成为可能，在车主服务上，通过与三方的合作及大数据挖掘，在充电桩、加油站、停车场等数据和服务能力的建设上都是传统图商难以支撑的。
　　
　　3.创新体验，在探索和推进汽车传感器地图上，可以依托云平台和大数据能力，和整车厂形成具备高精度、高实时性的地图信息的闭环。各种各样车载的传感器传回来的与位置相关的信息，经过我们专业且合规的融合处理转换成地图服务，无论对于传统的地图和交通信息、还是对于自动驾驶地图，都是非常重要的补充。这是未来可能进一步改变地图生产模式的创新方向。现实已经证明，只有结合大数据才能支撑地图、出行服务的深度用户需求。
　　
　　地图导航是未来智能汽车不可或缺的信息源，未来图商将基于地图和大数据能力、和整车厂进行更多的跨界合作，帮助汽车实现从功能汽车向智能汽车、自动驾驶汽车的演进。