加速AI 腾讯云将25G网卡部署在GPU和FPGA集群

2017-03-30 11:00:41来源：腾讯科技编辑：沐子飞关键词：服务器云服务人工智能阅读量：29153

导读：3月29日，腾讯云宣布，已经形成FPGA、GPU和25G网卡云服务器的全矩阵AI基础设施计算平台，同时公布一系列技术和生态部署。

　　【中国智能制造网企业动态】3月29日，腾讯云宣布，已经形成FPGA、GPU和25G网卡云服务的全矩阵AI基础设施计算平台，同时公布一系列技术和生态部署，包括今年上半年将推出1机4卡的FPGA云服务器、1机8卡的GPU云服务器，以及将把25G网卡部署在FPGA和GPU的云服务器上，为后续的GPU集群和FPGA集群提供网络基础设施等举措。

　　这是继昨日腾讯云开放DI-X深度学习平台后又一重大举措，腾讯云在AI领域的全线布局也逐渐浮出水面：腾讯云在AI领域的全线布局将从IaaS基础设施、AI平台服务、AI基础服务、AI应用服务到垂直行业解决方案，均有产品及服务覆盖。

　　腾讯云计划推出的1机4卡的FPGA云服务器，性能相较1机1卡的FPGA云服务器的性能，将会提升400%，可满足超大数据量、超大规模机器学习算法需求。这是继年前腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施“FPGA云服务器”后的一项重大进展。

　　同时腾讯云发布FPGA的新生态进展，一方面将推出基于英特尔和赛灵思等主流硬件平台和软件开发工具，方便选择熟悉的开发模式，避免切换平台。另一方面加快部署FPGA IP的生态，已上线Alexnet网络模型预测加速、Googlenetv1网络模型预测加速等IP，分别用于图片鉴黄的粗筛和精选，同时在加大力度引入第三方成熟的AI IP。

　　而在高性能计算GPU领域，腾讯云计划今年上半年推出的1机8卡的GPU云服务器，相比此前提供的1机2卡的GPU云服务器，计算效率将提升300%，同时腾讯云还会提供1机1卡、1机2卡、1机4卡等规格的GPU云服务器，可以满足企业多样化的需求。

　　具体而言，1机8卡的GPU云服务器可提供高达8个NVIDIA Pascal? GPU，其性能相当于140台普通的CPU服务器。且单卡拥有24GB的GDDR5显存，具有高达3840个加速核心。同时，单卡单精度浮点运算能力突破12T Flops，整机峰值计算能力突破96TFlops。

　　基于GPU的基础设施升级更新，企业应用前景极其广泛，适用于视频渲染、虚拟化桌面、深度学习等对计算能力、时延要求极高的场景，同时还能满足图形数据库、高性能数据库、计算流体动力学、地震分析、分子建模、基因组学等领域对基础设施的高要求。

　　同时，腾讯云将继续扩充25G网卡云服务器的产品矩阵，随着25G网卡的普及，腾讯云将把25G网卡部署在FPGA和GPU的云服务器上，为后续的GPU集群和FPGA集群提供网络基础设施，在大带宽的25G网卡的搭载下，可以进一步满足大运算量和低延时的需求。25G网卡云服务器是腾讯云将于今年上半年推出的一款云服务器，这也是25G网卡在中国云计算行业的引入。

　　腾讯云是腾讯的云计算、人工智能等核心技术的开放窗口，未来腾讯云将逐步把腾讯更多新技术向企业市场开放。就在刚刚过去的3月26日，第五届“电圣战”世界人机大战中，由腾讯AI Lab借助腾讯云计算资源自主研发的围棋人工智能“绝艺”战胜日本新锐棋手一力辽。同时在3月18日举办的第10届UEC杯世界计算机围棋大赛上，亮相的“绝艺”11战全胜战绩夺得。

　　腾讯公司董事局主席兼CEO马化腾曾表示，人工智能、物联网，甚至是无人驾驶、机器人等未来科技的核心均为云上大脑，通过在云端用人工智能的方式处理大数据。从现在开始到未来，腾讯云在AI领域的技术布局和技术开放，将会加速企业应用AI的步伐。

　　原标题：为人工智能加速，25G网卡用于腾讯云GPU和FPGA集群

上一篇：云丁科技在京发布智能门锁鹿客首款新品亮相

下一篇：自动驾驶竞赛预热中英特尔高通蓄势待发

我要评论

未来将由“光”书写：光纤成为人工智能经济的核心支柱
研究显示，到2030年，全球人工智能应用可能需要超过1亿英里的长途光纤和数千万英里的城域光纤。随着数据量的快速增长——预计从2020年的约64ZB增长到2030年的200ZB以上——超大规模企业正在进行创纪录的资本投入，以满足日益增长的计算和网络需求。
光纤人工智能
2025-10-23 09:01:55
人工智能在制造业的新浪潮
调查数据显示，95%的制造企业已经在AI/ML领域投入或计划在未来五年内进行投资。这一比例表明，人工智能应用在制造业中已趋于普及，并正由“试点探索”向“系统化整合”转变。
人工智能AI赋能智能制造
2025-10-21 09:25:54
OpenAI联合创始人：人工智能代理真正发挥作用还需10年
OpenAI联合创始人预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
OpenAI人工智能
2025-10-20 10:58:05
人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率36.5%
《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。
人工智能生成式人工智能
2025-10-20 09:07:04
物联网和 Agentic AI 助力未来智能医院
随着物联网(IoT)与新一代智能体人工智能(Agentic AI)的融合，这一复杂体系正在被重新定义。越来越多的医院开始引入基于实时数据的智能运营模式，使医疗体系逐步从“经验驱动”走向“数据驱动”，甚至是“自主优化”的新阶段。
医疗应用方案人工智能
2025-10-17 13:23:02

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。