当前位置：智能制造网资讯中心企业动态

自动驾驶竞赛预热中英特尔高通蓄势待发

2017-03-30 11:37:43来源：中国智能制造网编辑：未闻花名关键词：自动驾驶芯片人工智能阅读量：45274

导读：并购合作潮起，自动驾驶研发成了一股蓄势待发的大趋势。作为芯片行业不容忽视的两大巨头，Intel和高通在自动驾驶领域展开了一场博弈。

　　【中国智能制造网企业动态】并购合作潮起，自动驾驶研发成了一股蓄势待发的大趋势。作为芯片行业不容忽视的两大巨头，Intel和高通在自动驾驶领域展开了一场博弈。

　　芯片业老大Intel收购Mobileye，NVDIA和德国Bosch强强联合，打造新版Tegra芯片......一时间，自动驾驶成了一股蓄势待发的大潮流。跟着潮流，迎接挑战的，既有大型的传统车企，也有科技巨头，也有技术型创业公司。

　　有统计机构预测，2020年自动驾驶汽车每天可产生4000GB的数据，2030年车辆系统、数据和服务市场的规模将达到700亿美元。毫无疑问，未来的汽车将是一个庞大的数据源。

　　显然，未来汽车电子潜力大的方向就是无人驾驶。各家厂商都看到了这一块“大蛋糕”，纷纷加入其中。Intel和Qualcomm，一方是PC端巨头，一个是移动端霸主，都瞄准了未来的汽车电子。

　　作为PC端处理器的霸主，英特尔早在2010年就通过收购英飞凌无线事业部涉足移动芯片业务。而高通则依靠无线技术和授权的优势逐渐壮大，使得高通急需向新的市场进行拓展。

　　今年三月，Intel以150亿美金收购了自动驾驶领域大的芯片公司Mobileye。收购新闻瞬间刷屏，但是仔细想琢磨这一举动也是情理之中。目前人工智能火的领域，除了服务器端提供AI服务，移动端提供轻量级低延迟AI应用外，就属自动驾驶。

　　自从去年开始，Intel就下定决心要大举进军人工智能，并开启了买买买模式。2016年，Intel连续出手收购了Nervana和Movidius两家分别擅长服务器端和移动端机器学习系统的公司。因此，Intel继Nervana和Movidius后的下一个收购目标选择了Mobileye实属合理。

　　面对英特尔正面的竞争，作为移动端巨头的高通方面也毫不示弱。益于与去年恩智浦收购，高通目前已成为大的汽车半导体供应商。收购后更多业务得到互补，NXP的汽车电子业务将成为Qualcomm未来版图中的重要环节。

　　在2016年12月举办的WinHEC硬件大会上，微软和高通愉快地达成默契，实现骁龙平台对于Windows 10系统的完整支持，现场还演示了骁龙芯片运行Windows 10操作系统的过程。另外，微软和高通还进行更深度的合作，开始将火力转向数据中心处理器的研发上。

　　此外，高通是V2X(vehicle-to-everything)领域的，它的DSRC(专用短程通信技术)的产品已经成功运用在通用的凯迪拉克上；在5G方面，毫米波雷达，汽车娱乐导航系统方面都有比较明显的市场优势。

　　即便Intel几乎垄断服务器芯片市场，但在以高通为代表的ARM芯片供应商的努力下，可能会对Intel的统治造成巨大影响，也许未来格局也会发生改变。毕竟高通公司在技术研发和产品设计的实力上，不亚于英特尔公司。

　　不过，值得一提的是，目前半导体厂商都十分关注自动驾驶，但是自动驾驶系统仍然很不成熟，车厂现阶段为了提升新车款型的安全性和功能性，仍以加载ADAS系统辅助驾驶为主，通过ADAS系统进行数据采集，然后交由具有人工智能的处理器进行深度学习，终实现自动驾驶功能。因此，无论是Intel还是高通，在自动驾驶的研发上还要走一段路。

上一篇：加速AI 腾讯云将25G网卡部署在GPU和FPGA集群

下一篇：乘工业4.0之风高通盛融发力中国智能制造

我要评论

未来将由“光”书写：光纤成为人工智能经济的核心支柱
研究显示，到2030年，全球人工智能应用可能需要超过1亿英里的长途光纤和数千万英里的城域光纤。随着数据量的快速增长——预计从2020年的约64ZB增长到2030年的200ZB以上——超大规模企业正在进行创纪录的资本投入，以满足日益增长的计算和网络需求。
光纤人工智能
2025-10-23 09:01:55
汽车数据，竟在“左右互博”？
在智能汽车快速普及的今天，车辆已从单纯的交通工具转变为庞大的数据采集平台。一辆智能网联汽车每天收集的数据量惊人，从行驶轨迹、驾驶行为到车载娱乐系统的个人偏好，几乎无所不包。有统计数据对比显示，一辆智能网联汽车每天会产生约10TB的数据，是传统燃油汽车的5—10倍。
智能网联自动驾驶移动智能终端
2025-10-22 09:00:49
人工智能在制造业的新浪潮
调查数据显示，95%的制造企业已经在AI/ML领域投入或计划在未来五年内进行投资。这一比例表明，人工智能应用在制造业中已趋于普及，并正由“试点探索”向“系统化整合”转变。
人工智能AI赋能智能制造
2025-10-21 09:25:54
工信部一系列政策暗示：造车门槛，又变高了
无论是工信部公开征求意见的“道路机动车辆生产企业及产品准入审查要求”相关公告，还是联合其他部门发布的关于2026-2027年减免车辆购置税新能源汽车产品技术要求，都释放出一个清晰信号——中国汽车产业的造车难度又增加了。
智能网联自动驾驶新能源汽车
2025-10-21 09:06:33
OpenAI联合创始人：人工智能代理真正发挥作用还需10年
OpenAI联合创始人预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
OpenAI人工智能
2025-10-20 10:58:05
人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。